Βιολογία Συστημάτων

Γενικά

• Κωδικός: TABO-91-Θ1
• Εξάμηνο: 9ο
• Επίπεδο Σπουδών: Προπτυχιακό
• Τύπος μαθήματος: Ειδικού υποβάθρου
• Γλώσσα διδασκαλίας και εξετάσεων: Ελληνικά (Αγγλικά για τους φοιτητές Erasmus)
• Το μάθημα διατίθεται σε φοιτητές Erasmus
• Μέθοδοι Διδασκαλίας (Ώρες/εβδ.): Διαλέξεις (3)
• Μονάδες ECTS: 5
• Πρόγραμμα Μαθημάτων:
  • Δε 09:00 - 12:00:

Περιεχόμενα μαθήματος

• Εισαγωγή: τι είναι η βιολογία συστημάτων.
• Ποια είναι τα βιολογικά δεδομένα: είδη και βάσεις δεδομένων.
• Τα είδη των προβλημάτων που επιλύονται με χρήση των τεχνικών της βιολογίας συστημάτων.
• Ανάλυση γενετικής πληροφορίας.
• Μελέτη γονιδιακής έκφρασης.
• Μέθοδοι φυλογενετικής ανάλυσης.
• Βιολογικά δίκτυα.
• Τα κύρια μαθηματικά μοντέλα στα βιολογικά δίκτυα.
• Βιολογικά συστήματα.
• Βιοχημικά δίκτυα.
• Μελέτες περίπτωσης και εφαρμογές.

Μαθησιακοί Στόχοι

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα πρέπει να είναι ικανοί:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές της βιολογίας συστημάτων.
• Να μπορούν να αναζητήσουν, μελετήσουν και κατανοήσουν μία μελέτη με αντικείμενο την βιολογία συστημάτων.
• Να αναζητούν και να κατανοούν τις σύγχρονες μεθόδους υπολογιστικής βιολογίας συστημάτων.

Γενικές Ικανότητες

• Λήψη αποφάσεων.
• Αυτόνομη εργασία.
• Ομαδική εργασία.
• Παραγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης.
• Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον.

Μέθοδοι Διδασκαλίας

• Πρόσωπο με πρόσωπο.

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

• Χρήση Τ.Π.Ε. τόσο στις παραδόσεις των μαθημάτων όσο και στην εργαστηριακή εκπαίδευση με στόχο την πρόκληση διαλόγου με τους φοιτητές και την ανάπτυξη της κριτικής σκέψης τους.
• Υποστήριξη μαθησιακής διαδικασίας μέσω της  ηλεκτρονικής πλατφόρμας e‐class.

Οργάνωση Διδασκαλίας

Αξιολόγηση Φοιτητών

Μέθοδος αξιολόγησης:

• Ερωτήσεις σύντομης απάντησης,
• Εργαστηριακή Εργασία,
• Ερωτήσεις ανάπτυξης.

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

1. Υπολογιστική Βιολογία: Αρχές και Μέθοδοι Ανάλυσης Βιολογικών Δεδομένων, Νικολάου Χ., Χουβαρδάς Π. Κάλλιπος, Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις.